乐投体育国际米兰官方合作自然子刊研究顛覆常

作者:乐投体育国际米兰官方合作     |    时间:2020-04-30     |    浏览:157

GoogleResearchBrainTeam的研究人員介紹了一種更好的擴大卷積神經網絡(CNN)的方法。按照慣例,隨著可用資源的增多,首先要開發CNN,然后再根據輸入圖像的深度,乐投体育国际米兰官方合作寬度或分辨率進行放大。

作者表明,如果僅將這些參數之一放大,或者將所有參數任意放大,相對于所需的額外計算能力,這都會導致收益迅速減少。相反,他們證明了存在最佳的深度,寬度和分辨率比率,以使效率和準確性最大化。這稱為復合縮放。

EfficientNet在8個數據集中的5個獲得了更好的精度,平均參數減少了9.6倍。特別是,具有66M參數的EfficientNet在ImageNet上達到了84.4%的top-1精度和97-1%的top-5精度,比GPipe(557M參數)小8倍,快6倍,這是目前最好的成績。

最近,奧爾胡斯大學(AarhusUniversity)的研究人員繪制了將視覺運動的信息傳遞到大腦皮層的神經細胞的功能圖。這將使我們對大腦中意識的感覺印象如何產生有了全新的認識。研究結果已在《自然通訊》上發表。

“我們已經描述了一種特殊的神經回路,該回路從眼睛的神經細胞到大腦皮層的神經細胞發送有關視覺運動的信息。這很重要,因此我們可以開始了解大腦中意識性感覺印象如何產生的機制。”一作作者RuneNguyenRasmussen解釋說。

“我們研究后剩下的一個重要問題是該神經回路如何以及何時涉及行為的各個方面。因此,我們研究的下一步將是了解老鼠四處移動并需要在周圍環境中導航時,這個神經回路是否參與了感知視覺運動。”論文一作RuneNguyenRasmussen說。

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