乐投体育国际米兰官方合作重磅首個與深度學習

作者:乐投体育国际米兰官方合作     |    时间:2020-05-26     |    浏览:88

導語:目前中國近視眼患者人數多達6億,有意愿行近視矯正手術的人群逐年增多。所有擬行近視眼手術的人群均需通過角膜地形圖檢查評估角膜形態,排除圓錐角膜或亞臨床型圓錐角膜。圓錐角膜是以角膜擴張、中央變薄向前突出、呈圓錐形為特征的一種眼病,是近視眼手術的禁忌癥。一些難以發現的亞臨床型圓錐角膜在近視眼手術后也可能因角膜變薄而繼發角膜擴張。眼科醫生在獲取患者角膜地形圖后需要耗費一定時間評估患者的角膜形態,而且需要大量積累的知識和經驗才能準確判斷。

為了避免人為誤判、提升篩查效率、減輕醫生工作負擔,乐投体育国际米兰官方合作中山大學中山眼科中心劉泉教授團隊和林浩添教授團隊利用人工智能技術,在全球首次開展了將深度學習與角膜地形圖結合的近視手術術前篩查研究。最新研究成果“Screeningcandidatesforrefractivesurgerywithcornealtomographic-baseddeeplearning”于2020年3月26日在線發表于JAMA(美國醫學會雜志)子刊JAMAOphthalmology,并作為封面刊登。

該研究針對中國近視人群,將深度學習與PentacamHR眼前節分析系統的屈光四圖圖像結合,建立了名為PentacamInceptionResNetV2ScreeningSystem(PIRSS)的角膜屈光手術術前篩查系統,用于輔助診斷圓錐角膜。研究納入了6465張包括角膜前表面曲率、角膜前后表面高度、角膜厚度的彩色圖像,利用遷移學習技術生成高效率模型,最終輸出為正常角膜、可疑角膜形態異常、早期圓錐角膜、圓錐角膜和近視眼角膜屈光手術后這五個分類,幫助醫生了解患者角膜形態,指導手術決策。

系統評價方面,該研究采用了兩種外部驗證方式。第一是采用了人機測試的方法:發現系統準確率(95%)與高年資屈光手術醫生(92.8%)相當(P=0.72),并且優于低年資屈光手術醫生、優于非屈光手術專業的眼科醫生。第二是將PIRSS與PentacamHR眼前節分析系統內置的評價模塊TKC和BAD比較:TKC與BAD均為歐美學者的研究成果,實際應用中或許不完全適合角膜相對較小的亞洲人群。研究發現,這款角膜地形圖評判系統展現了更好的成績,準確率均優于內置評價模塊。

該研究為建立近視手術術前篩查云端服務提供可能,醫生或者患者未來可以通過上傳檢查報告,快速得到評判結果,知道是否為圓錐角膜,初步判斷能否能行角膜近視手術。該系統有望臨床應用,通過進一步隨機對照研究得到其真實的診斷能力。

一篇來自加州大學等學者的特邀評論對該文章做出積極評價,認為這項研究突破了半自動化篩查近視手術的重要一步。研究自動的、含有人主觀意識的、有效的診斷技術這一領域有極大的發展空間,最終AI或許能真正幫助近視手術醫生知道哪些患者會有穩定且長期安全的術后狀態。

1.XieY,ZhaoL,YangX,etal.Screeningcandidatesforrefractivesurgerywithcornealtomographic-baseddeeplearning.JAMAOphthalmol.PublishedonlineMarch26,2020.

2.ReddTK,CampbellJP,ChiangMF.ArtificialIntelligenceforRefractiveSurgeryScreening:FindingtheBalanceBetweenMyopiaandHype-ropia.JAMAOphthalmol.PublishedonlineMarch26,2020.

上一篇:乐投体育国际米兰官方合作速8真實版速度與激情
下一篇:乐投体育国际米兰官方合作2020政府工作報告公布